Miközben a PR szöveg szerint a mesterséges intelligencia elhozza a 3 napos munkahét Kánaánját, a háttérben a szakik heti 90 órában kódolnak a hajszában, a felszabadult perceket meg az algoritmusok hibáinak javítására költik.
A vezető mesterséges intelligencia kutatólaborok, mint az OpenAI vagy az Anthropic nyilvánosan rendszeresen azzal érvelnek, hogy a technológia elképesztő termelékenység-növekedést hoz majd, ami hamarosan lehetővé teszi a 4 napos vagy akár a 3 napos munkahét bevezetését.
Eközben ezen cégek saját munkatársai az elsők között használják a legújabb algoritmusokat a mindennapi feladataik 100 százalékos lefedésére. A BBC legfrissebb felmérése és a korábbi alkalmazottak beszámolói alapján azonban az iparágban dolgozók valójában heti 50-60, a legkritikusabb időszakokban pedig akár 90 órás munkahétben hajtják a fejlesztéseket, miközben a hétvégi megbeszélések is mindennaposnak számítanak.
Ez a szürreális ellentmondás több tényezőre vezethető vissza. Egyrészt az iparágban gátlástalan fegyverkezési verseny zajlik. A cégek folyamatos hajszában vannak, hogy hetekkel vagy napokkal megelőzzék a riválisokat az újabb modellváltozatok kiadásával, ami éjszakákba nyúló rohammunkát és kódolást követel meg.
Másrészt a szilícium-völgyi cégvezetők továbbra is azt a kultúrát sulykolják, hogy a kiemelkedő eredmények elérése elképzelhetetlen a munka-magánélet egyensúlyának feláldozása nélkül. A Cerebras vagy az OpenAI vezetői nyíltan büszkélkednek a heti 90 órás műszakjaikkal, a hajszát pedig elvárásként támasztják a munkavállalók felé is.
A legújabb kutatások ráadásul rámutatnak a mesterséges intelligencia igazi csapdájára is. A Harvard Business School felmérései szerint az a dolgozó, aki az algoritmusok segítségével gyorsabban végez a feladataival, nem megy korábban haza. A felszabadult időben egyszerűen még több feladatot vállal el, vagy bővíti a projektjei tartalmát.
Emellett a megtakarított munkaórák jelentős része – átlagosan heti 6,5 óra – a mesterséges intelligencia által elkövetett hibák javítására és a munkafolyamatok karbantartására megy el. Így a munkaidő csökkentése helyett a technológia egyelőre csak még több feladatot és még hosszabb munkanapokat eredményez.
